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基于机器视觉的SMT钢网缺陷检测技术研究

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基于机器视觉的SMT钢网缺陷检测技术研究

发布日期:2015-10-19 00:00 来源:http://www.dghemeng.com 点击:

        随着电子制造业的快速发展,印刷电路板上元器件的安装已普遍采用表面贴片安装技术(SMT)。焊膏印刷作为SMT 技术中的首道工序是保证SMT 产品质量的关键步骤,直接影响着后续的贴片、再流焊、清洗等工序,因此SMT 印刷钢网的质量直接决定着印刷电路板的品质。随着印刷电路板集成度的不断提高,表面贴装元器件体积的越来越小,SMT钢网开孔密度也越来越大,传统的人工目测手段已经不能满足钢网检测要求。而随着现代制造技术,图像处理技术的发展,使得基于机器视觉的缺陷检测技术应用日益广泛。因此,本文基于机器视觉技术对SMT 钢网缺陷检测技术进行了深入研究...

       SMT钢网质量检测技术的基础上,对基于机器视觉的SMT钢网缺陷自动检铡与识别技术的基本原理和方法进行了详细分析,深入研究了钢网检测过程中标准图像生成、图像配准、缺陷检测与识别等关键技术,构建了一套基于扫描仪的钢网检测系统。实验结果表明,该系统能够对钢网缺陷取得良好的检测效果。

   一种基于视觉检测的SMT印刷钢网缺陷检测方法。该方法首先根据Gerber文件生成标准图像,利用Mark点在标准图像和实际图像上建立坐标系及两者之间的坐标映射关系。为了实现标准图像和实际图像间的精确对齐,采用了图像配准方法实现图像的精确对位,在此基础上采用差影法对钢网的缺陷进行检测。实验结果表明:作者提出的方法具有稳定、可靠和精度高等特点,达到了快速、有效地实现钢网缺陷检测的目的。

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