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基于机器视觉的深圳SMT钢网缺陷检测技术研究

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基于机器视觉的深圳SMT钢网缺陷检测技术研究

发布日期:2016-02-26 00:00 来源:http://www.dghemeng.com 点击:

      随着电子制造业的快速发展,印刷电路板上元器件的安装已普遍采用表面贴片安装技术(SMT)。焊膏印刷作为SMT技术中的首道工序是保证深圳SMT钢网产品质量的关键步骤,直接影响着后续的贴片、再流焊、清洗等工序,因此SMT印刷钢网的质量直接决定着印刷电路板的品质。随着印刷电路板集成度的不断提高,表面贴装元器件体积的越来越小,SMT钢网开孔密度也越来越大,传统的人工目测手段已经不能满足钢网检测要求。而随着现代制造技术,图像处理技术的发展,使得基于机器视觉的缺陷检测技术应用日益广泛。因此,本文基于机器视觉技术对SMT钢网缺陷检测技术进行了深入研究,其主要研究内容如下: 

      本文分析了国内外视觉检测技术的现状和发展趋势,并对视觉检测系统的工作原理进行了研究,确定了基于视觉的SMT钢网缺陷检测系统的具体方案。 

     由于SMT钢网开口尺寸非常小,对其检测属于精密检测,课题采用高分辨率的扫描仪来获得待检测图像,因此要实现检测软件与扫描仪的接口之间的通讯。 

     对SMT钢网的灰度图像进行了分析,并采用一种基于灰度变换的阈值迭代法对钢网图像进行二值化处理。在钢网标准图像和待检测图像的配准方法上,本文采用基于模板匹配的配准方法,实现了高精度的图像配准,检测精度可达到0.1mm。 

     利用参考比较法对SMT钢网的孔位偏移、孔径过大、孔径太小、多孔和少孔等缺陷进行识别并标记在钢网图像相应的位置上,为后续的修复工作奠定了基础。 

    设计了钢网缺陷检测的软件系统,并通过实验验证了其检测性能,本文所讨论的方法对常见缺陷的识别能得到较为满意的结果,达到了预定的效果,具有较好的应用价值

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